Optimalkan Potensi Siswa dengan
K-Means Clustering

Sistem cerdas untuk menganalisis dan mengelompokkan siswa berdasarkan multi-kriteria guna memberikan data sebagai bahan pertimbangan alokasi pengajar Coding yang paling tepat di Codero.

Mulai Analisis Sekarang ➔
📊
Agregasi Multi-Rater

Menggabungkan penilaian dari berbagai guru secara otomatis untuk mendapatkan data siswa yang valid dan objektif.

🤖
Algoritma K-Means

Pemrosesan klastering yang cepat dan deterministik dengan validasi akurasi menggunakan metode DBI.

📑
Validasi DBI & Export

Evaluasi otomatis menggunakan Davies-Bouldin Index (DBI) dan fitur cetak laporan lengkap (PDF/Excel).